Big Data e Indústria 4.0

Podemos dizer em poucas palavras que, todo o imenso volume de dados seja ele estruturados ou não, que impactam a nossa sociedade todos os dias na atualidade fazem parte do conceito de Big Data. O importante aqui não é necessariamente a quantidade de dados que você gera, mas sim o que é feito com todos estes. Deve-se ter em vista que quanto mais dados, mais possibilidades podem ser encontradas. Uma análise eficiente de big data analytics é essencial para a obtenção de insights preciosos para melhorar as direções estratégicas em vários aspectos.

Otimização de tempo e de recursos são apenas alguns dos benefícios que uma empresa pode usufruir ao melhor analisar os dados, e estes já representam grandes vantagens, não é mesmo?. Apesar de todo a atenção dada ao termo nos últimos tempos, o conceito de Big Data existia há bastante tempo. Porém, oficialmente apenas em 2001 com a publicação do analista e pesquisador Doug Laney o mundo entende um pouco mais sobre Big Data a partir dos 3 V’s, que posteriormente se transformaram nos 5V’s do Big Data.

Os Vs do Big Data são as condições para que se considere estar lidando com um problema de Big Data. Por exemplo, se uma organização possui dados em extremo volume, gerados a partir de fontes diversas, em formatos variados e em alta velocidade, tais dados podem vir a gerar valor para a empresa, e então se estaria diante de um problema de big data.

Podemos assim, explorar cada um dos aspectos chamados de 5 Vs do big data, e compreendê-los separadamente, onde o Volume é o ponto inicial, a Velocidade é a referência de dados crescente com processamentos gigantescos, A variedade onde os dados se apresentam, a Veracidade das informações condizentes a realidade naquele instante e o Valor da importância, principalmente para as empresas.

Na indústria 4.0 que também conhecida como a 4ª Revolução Industrial, o termo Indústria 4.0 define essencialmente um conjunto de mudanças singulares nos processos e na forma como serão fabricados os produtos que consumimos. Com enorme potencial de promover grande aumento no valor da cadeia organizacional e em todo o ciclo de vida dos produtos. Assim como, de alguma maneira, as demais revoluções industriais anteriores o fizeram. No contexto da Indústria 4.0, o mundo físico e o virtual estarão unidos através da conexão com a Internet. Permitindo assim, aprimoramento nos avanços conquistados na 3ª Revolução Industrial, marcada pela automatização dos processos com a implantação de produtos eletrônicos e TI em processos industriais. A indústria 4.0 abrange importantes inovações nos campos de automação, controle e tecnologia da informação aplicadas aos processos industriais. A partir dos seus seus principais aspectos, a indústria 4.0 busca tornar os processos de produção cada vez mais autônomos e eficientes, trazendo o conceito de “smart factories” (fábricas inteligentes). Os sistemas Cyber-Físicos que são mecanismos de controle e monitoramento baseados em algoritmo, que cada um opera em suas diferentes escalas do processo de análise que onde o Big Data Analytics consegue ser uma chave para prever tendências do mercado, dentre outras informações dos consumidores e organizações.

Nos dias atuais, as indústrias vêm gerando um volume bastante expressivo de dados. E essa quantidade só cresce em volume e velocidade, tornando cada vez mais necessário o uso de técnicas especializadas para lidar com a situação. Como complicador, as indústrias não têm conseguido dar vazão às análises dos dados gerados pelos seus diversos sensores, atuadores e sistemas. Isso vêm tornando o problema ainda mais evidente. Apenas como exemplo podemos citar os milhões de eventos registrados durante a operação de uma planta industrial qualquer, que são estocados aos milhões.

Apesar do ideal trazido pelo big data parecer promissor, pouco se usa desses dados de maneira proativa. Muitas vezes só são lembrados em momentos de incidentes, quando precisam ser analisados manualmente. Daí a relevância de um tratamento de dados eficiente, visando excelência no uso dos dados coletados. É aí que o big data na indústria 4.0 se torna fundamental para resolver problemas dessa natureza. Nesse ponto, podemos falar sobre as principais técnicas e ferramentas para se obter os resultados esperados na análise de dados. Atualmente, são citados diversos termos variando com a fonte da informação, mas todos relacionados à análise otimizada de informações.